与 MySQL 对比

MySQL：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性

Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算

倒排索引

id	conetnt
--------------------
10001	my name is NipGeihou
10002	my name is Hiuzing

通过 id 找到 content 称为正排（正向）索引，通过 content 关键字（分词）找到 id 称为倒排索引

mapping 属性

mapping 是对索引库中文档的约束，常见的 mapping 属性包括：

• type：字段数据类型，常见的简单类型有：
  • 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip 地址）
  • 数值：long、integer、short、byte、double、float、
  • 布尔：boolean
  • 日期：date
  • 对象：object
• index：是否创建索引，默认为 true
• analyzer：使用哪种分词器（只用在 text）
• properties：该字段的子字段

参考：Field data types | Elasticsearch Guide [8.11] | Elastic (opens new window)

参考资料

• SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis + 搜索 + 分布式，史上最全面的 springcloud 微服务技术栈课程 | 黑马程序员 Java 微服务_哔哩哔哩_bilibili (opens new window)