** 聚合（ (opens new window)aggregations (opens new window)） (opens new window)** 可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：

• 什么品牌的手机最受欢迎？
• 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？
• 这些手机每月的销售情况如何？

实现这些统计功能的比数据库的 sql 要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。

聚合的种类

聚合常见的有三类：

• ** 桶（Bucket）** 聚合：用来对文档做分组

  • TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组
  • Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组

• ** 度量（Metric）** 聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等

  • Avg：求平均值
  • Max：求最大值
  • Min：求最小值
  • Stats：同时求 max、min、avg、sum 等

• ** 管道（pipeline）** 聚合：其它聚合的结果为基础做聚合

** 注意：** 参加聚合的字段必须是 keyword、日期、数值、布尔类型

DSL 实现聚合

现在，我们要统计所有数据中的酒店品牌有几种，其实就是按照品牌对数据分组。此时可以根据酒店品牌的名称做聚合，也就是 Bucket 聚合。

Bucket 聚合语法

类似于 MySQL 的 groupBy

语法如下：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0,  // 设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
  "aggs": { // 定义聚合
    "brandAgg": { //给聚合起个名字
      "terms": { // 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
        "field": "brand", // 参与聚合的字段
        "size": 20 // 希望获取的聚合结果数量
      }
    }
  }
}

结果如图：

聚合结果排序

默认情况下，Bucket 聚合会统计 Bucket 内的文档数量，记为_count，并且按照_count 降序排序。

我们可以指定 order 属性，自定义聚合的排序方式：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "order": {
          "_count": "asc" // 按照_count升序排列
        },
        "size": 20
      }
    }
  }
}

默认情况下，Bucket 聚合是对索引库的所有文档做聚合，但真实场景下，用户会输入搜索条件，因此聚合必须是对搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件。

我们可以限定要聚合的文档范围，只要添加 query 条件即可：

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "lte": 200 // 只对200元以下的文档聚合
      }
    }
  }, 
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 20
      }
    }
  }
}

这次，聚合得到的品牌明显变少了：

Metric 聚合语法

上节课，我们对酒店按照品牌分组，形成了一个个桶。现在我们需要对桶内的酒店做运算，获取每个品牌的用户评分的 min、max、avg 等值。

这就要用到 Metric 聚合了，例如 stats 聚合：就可以获取 min、max、avg 等结果。

语法如下：

GET /hotel/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "brandAgg": { 
      "terms": { 
        "field": "brand", 
        "size": 20
      },
      "aggs": { // 是brands聚合的子聚合，也就是分组后对每组分别计算
        "score_stats": { // 聚合名称
          "stats": { // 聚合类型，这里stats可以计算min、max、avg等
            "field": "score" // 聚合字段，这里是score
          }
        }
      }
    }
  }
}

这次的 score_stats 聚合是在 brandAgg 的聚合内部嵌套的子聚合。因为我们需要在每个桶分别计算。

另外，我们还可以给聚合结果做个排序，例如按照每个桶的酒店平均分做排序：

RestAPI 实现聚合

API 语法

聚合条件与 query 条件同级别，因此需要使用 request.source () 来指定聚合条件。

聚合条件的语法：

聚合的结果也与查询结果不同，API 也比较特殊。不过同样是 JSON 逐层解析：

Example：

点击查看

    @Test
    void testAggregation() throws IOException {
        // 创建一个请求
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        // 2.准备DSL
        // 2.1 设置size
        request.source().size(0);
        // 2.2 聚合
        request.source().aggregation(
                AggregationBuilders
                        .terms("brandAgg")
                        .field("brand")
                        .size(10)
        );

        // 发送请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

        // 解析响应
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        // 获取聚合结果
        Terms terms = aggregations.get("brandAgg");
        // 获取buckets
        List<? extends Terms.Bucket> buckets = terms.getBuckets();
        for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
            System.out.println(bucket.getKey() + ":" + bucket.getDocCount());
        }

        System.out.println(response);

    }